文 | 菁北京 封面来源 | 新府学
2025年秋季，北京市中小学正式将人工智能纳入必修课程。人工智能正以前所未有的发展速度，为传统教育模式带来挑战。
“当珍妮机在21世纪再一次碾过，如何确保我们的孩子不落在它身后的灰尘里？”这一疑问直击人心。AI已成为教育的重要组成部分，那么它究竟应该怎么做？
为寻找答案，我们深入了解了北京几所国际化学校，看看它们在AI必修课时代的具体做法。
这些学校各具特色：
有的构建了分层次的课程体系，将AI与其他学科深度融合；
有的搭建起STEAME未来中心和人工智能探索院，鼓励学生跨学科创业创新；
还有的发挥自身数学特长，打造系统的AI通识课程，并提出“认知-技能-价值”三维教学框架。
下面，看看它们是如何将AI融入课程、培养学生的关键能力的。
分层培养与融合下的AI教育@北京德威国际学校
在北京德威的校园里，学校通过多维度、分层次的实践探索，构建了一个既注重技术能力培养，又关注数字素养与心理健康的AI教育生态。
针对不同学段学生的认知特点，设计了循序渐进的学习路径。低年级学生通过Midjourney等图像生成工具，在充满趣味性的操作中理解”提示词”与生成结果之间的关联，初步建立使用和管理AI的思维。
随着年级升高，学生开始接触Python编程语言，并逐步学习TensorFlow、Scikit-learn等专业机器学习框架，通过亲手构建和训练AI模型，获得更深层次的技术理解。到了关键阶段四（10年级和11年级），学生们还有机会选修北京德威自创的项目学习课程FutureTech，深入探索人工智能和机器人技术，构建自己的软件来解决现实世界的问题。
今年，北京德威更是在科创中心SE21架构之下，与英特尔与惠普合作，正式建立了人工智能创新空间（AI Innovation Space），助力学生通过最前沿的科技实践，探索人工智能的无限可能，培养创新思维与跨学科能力，为未来学习和职业发展打下坚实基础。
为确保AI教育有效落地，北京德威组织系统的教师培训，不仅教授工具使用方法，更着重探讨如何将AI与各学科教学深度融合。
从小学部开始，教师就借用CenturyTech等智能工具实现差异化的教学，帮助学生实现个性化的成长。今年，北京德威更是为全体教师配备了MagicSchool人工智能教学助手。这款工具正在帮助教师完成生成教学创意、设计差异化题目、撰写通讯邮件、制定评分标准等日常工作，显著提升了教学准备效率。
北京德威看重的不仅仅是技术的使用，更关键的是培养全体师生的人工智能素养，赋能教师和学生以负责任和合伦理的方式使用人工智能，从而推动教学与学习方式的转变。
跨学科与创业实践构建未来人才标准@北京朝阳凯文学校
朝阳凯文将科创教育起点前置到学前教育阶段，构建K12一贯制国际化双语培养体系。
从学前班和一年级开始，朝阳凯文首创开设了“MATI”创思特色课程项目。MATI融合了数学、人工智能、技术和创新的思维理念，使学习既有趣又相互关联，目的是通过现实世界的应用为解决问题打下坚实的基础，让他们有信心和创造力应对未来的挑战，跨界融合多学科硬核又烧脑。
朝阳凯文把计算机编程纳入了小学基础教育课程，孩子们从小掌握计算机硬件知识系统，为STEAM学科的发展奠定了基础。在课堂上，老师会通过一些有趣的游戏，融入基础的数学、逻辑推理，引导孩子们由浅入深的学习思考。
“编程一小时”活动，从幼儿园到小学所有年级的学生都参与其中，畅游在创意、逻辑和探索的世界中，解谜题、制作游戏、创作故事，充实又有趣。
去年8月，朝阳凯文成立了“AI人工智能探究院”，深入拓展智能化校园建设，物理空间与数字空间的交界新概念。学校自行研发产出的智能翻译系统，已经在每周全体学生集会的大屏幕上勤奋工作。
还有学生参与设计和执行的AI SHOP ，在商业模型、安全、自动售货机和供应商信息流、智慧零售方面加以创新，学生在创业概念、经营的思考、客户服务、AI能力如何应用在一个场景方面，都有深入的思考。
从数学逻辑出发打造AI通识教育@北京新府学外国语学校
基于在数学教学上的深厚积累，面对 AI 时代的教育新命题，新府学打磨出一套适配中小学生认知规律的 AI 课程，让数学思维与 AI 探索深度衔接，为学子搭建起从数理基础通往科技前沿的成长桥梁。
在低年级，学生通过AI玩具和智能系统互动，初步建立“人工智能如何改变生活”的基础认知——他们会和语音助手对话，观察机器人如何做出互动，甚至可以用AI来设计一座城市；
在中高年级，则逐步引入图形化编程、数据分析与基础算法训练，引导学生将知识转化为工具，并在真实问题中构建逻辑思维和伦理判断力。这一体系化设计，为学生搭建起一座通向未来世界的认知阶梯。
分学段设计的 AI 课程，始终以孩子的认知规律与成长节奏为核心标尺，实现了教育内容与发展阶段的精准适配。
相较于传统AI课程多为单次活动、编程体验或兴趣社团的“点状输入”，新府学以完整的课程框架支撑学生在“认知-操作-创造”三个维度的连续成长，构成“网状学习脉络”。
AI教育也已深度嵌入日常教学体系，尤以数学学科为核心，从小学到初中各年级均设计有“数学+AI”融合板块，不仅强化核心知识点，还通过编程工具、数据建模等手段，赋予学生将数学应用于现实问题的能力。
在小学阶段，孩子们可以通过图像识别、基础数据分析等实践活动，让学生初步理解AI在生活中的应用，激发他们对数学与科技的持续兴趣。
而在中高年级，课程则围绕“数学+经济”主题展开，学生从成本定价、折扣策略到函数优化、采购建模，逐步构建起商业思维的逻辑链条。
借助AI工具，学生不仅能实现更高效的数据处理和模型构建，还提升了团队协作与跨学科整合能力。
这些学校的实践为北京的AI教育描绘了多种可能性。当学校的探索铺陈开来，我们也需要听一听学生的声音：他们如何看待AI学习？又会提出怎样的疑问？
菁kids创始人Toni曾采访过国际学校的学生Ryan，13岁Ryan的思考给我们提供了另一种视角：
当越来越多的学校和家长把目光投向AI教育时，我们也需要一种冷静的反思。
Ryan还提出了一个简单却尖锐的问题：“为什么我们要学习得更快？”在他看来，仅仅为了加快学习效率而使用AI并不应该是教育追求的目标。
诚然，正确利用AI可以帮助我们更快获取知识，从而腾出时间做其他事情，比如参加体育运动、培养兴趣爱好，让生活更加丰富多彩。
学习的意义不只是速度，更在于过程中的思考和体验。如果我们一味追求效率崇拜，让孩子从小就陷入“用AI赶进度”的怪圈，可能适得其反。
当老师让他们比较AI写的内容和自己写的内容时，他们意识到：AI写的东西少了很多属于自己的情感和个性，那些AI写不出的细节和思想，恰恰是学习中最宝贵的收获。
对待AI必须保持批判性思维。他也曾经偷懒，直接问ChatGPT一些问题，结果对方给出了听起来合情合理却并不真实的答案，起初他还洋洋得意，后来才意识到这些信息并非基于事实。这件事让他感到后怕，也认识到过度依赖AI而不加核实，是多么危险。正因如此，他更加坚定了一个信念：人工智能再强大，也不能代替人脑的独立思考和判断力。
从Ryan的反思中，我们听到了新一代学生对AI教育的冷静声音：不要把AI教学等同于追求效率的捷径。教育的核心目标从未改变，那就是促进理解、培养批判性思维和激发创造力。
如果学生只会听从AI给出的答案，却不会质疑“AI为什么这么说”，那么教育就失去了应有之义。
相反，我们需要教会孩子正确地向AI发问、审慎地对AI的输出做出评判，让AI成为拓展视野的工具，遨游在AI课程的同时，更应关注自己在这一过程中是否保持了对学习的热情和对世界的好奇。
-End-
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