2025是AI普及的元年，从日常小事拿主意，到教孩子做题甚至买房选股票，很多人都难免习惯性地询问AI的建议。

AI的使用迅速成为了日常生活稀疏平常的标准动作，它的普及，无疑将21世纪推向下一个阶段。

教育在新技术发展的面前常常是滞后的，对于家长而言，AI背后掌舵者的教育经历，对于孩子来说更有启发意义。

文 | 埃及猫后 图 | 网络

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Part.1，他们的教育资源，开局都并非“顶配”

每个时代都会出现那么几个改变世界的人，比如乔布斯、马斯克。
Deepseek的出现让国人认识了梁文锋。
1985年，梁文锋出生于广东省湛江市，在吴川一中完成了初中、高中学业；
2002年，梁文锋考入浙江大学电子信息工程专业 ，属于电子工程系人工智能方向；
2005年，他参加当年“全国大学生电子设计竞赛”，获得一等奖；
2007年，考上浙江大学信息与通信工程专业研究生，并在本硕期间开始创业。
Manus的创始人肖弘比梁文锋还要年轻。
他1993年出生于江西吉安遂川县的一个小镇。
肖弘在上大学之前，只是一个再普通不过的学生，2011年凭借600分的成绩考入华中科技大学软件工程专业；
2016年在黑客松比赛拿到了第一名，获得了真格基金100万投资。
而Manus核心成员，首席科学家季逸超的经历，更贴近一线城市中产家长的鸡娃路线：
小学就读于北大附小，由于英语好被学校的机器人队老师看中，时常跟着队伍到国外参加比赛；
中学就读于北大附中，18岁开发“猛犸浏览器”，2012年登上《福布斯》杂志的封面。
值得一提的是，三个人的教育资源都并非“顶配”：
两位创始人的教育经历，前半段有点像“小镇做题家”的剧本，影响他们成就的后半段——高等教育，也并非清北这样的顶流。
对比Deepseek创始人梁文锋2005年参加“全国大学生电子设计竞赛”获得的一等奖，如今北京的中小学生信竞娃，小小年纪都经历了各种竞赛，可以说在启蒙和资源上都更胜一筹。
再看季逸超的高等教育生涯，放到现在，可能不少海淀妈妈都会觉得略有遗憾：
高三时期，季逸超沉迷开发自己的猛犸浏览器，高考模拟考试成绩仅仅在一本附近，虽然参加了自主招生考试，计算机才能获得了多位北大计算机学科老师的认可，但依然无法入学。
后来他加入北京信息科技大学，学校给他提供了一套量身定制的学习和创业培养方案。
雷军前段时间开出千万年薪，想招揽的95后天才少女罗福莉，原deepseek创始人之一，也有着与梁文锋和肖弘类似的剧本：
出生在四川宜宾的一个农村家庭，从小学、初中到高中，开始在班上排名都是中下游；后来靠努力一步步成绩提升，高中走提前批进入北师大，后来又保研北大，成为人工智能领域的top开发者。
这几位来自中国本土高校，甚至普通本科院校的年轻人，在技术迭代的浪潮中精准捕捉机遇。
作为家长，如果还在为孩子哪门功课不好、该如何选学校而焦虑，不妨把目光放得更长远，未来新兴行业的开拓者，没准现在也只是一所普通学校里的小学生呢。

Part.2，刷题不如刷“体验”，追求名校不如追求热爱

梁文锋和肖弘的早期经历中，他们的父母都对孩子的热爱展现出鼎力的支持。

梁文锋在DeepSeek的开发者大会上说：“我的父亲是一名小学教师，他从不问我考试排名，只问‘今天解决了什么问题？’——这种对孩子解决问题本能的呵护，是我后来敢于挑战技术无人区的底气。”

有媒体报道说，初中时他痴迷拆家电，母亲气得直跺脚，父亲却递上螺丝刀，鼓励他拆完再装回去。

有一次，他不小心拆坏了电视机，父亲并没有责骂他，而是问他“下次怎么避免”。

因为酷爱数学，当同学们对初中数学还没有弄明白的时候，他已经提前自学完了高中数学课程，甚至开始自学大学数学。

在初三年级时，他解一道函数压轴题时，写下了“梯度下降法的二维投影”的解析。

这种创新性的标注在当时被老师和同学们视为“天马行空的胡思乱想”。

可谁曾想到，20年后，这竟然成了他研发的DeepSeek-V3优化器的核心逻辑。

无独有偶，在中小学时期，Manus创始人肖弘也展现出对计算机的浓厚兴趣。

“大概在小学五六年级时，他就看计算机书籍，开始接触这方面的知识，高中时花在上面的时间更多了。”肖爸爸说。

即便是在读高中时，除课堂知识外，肖弘还会坚持学习计算机的相关知识。

肖弘对计算机的兴趣，家人看在眼里，也给予了他鼓励与支持。

肖弘读初中时，家里有一台电脑，不过经常卡顿，不太好用。肖弘进入高中后，看到儿子实在喜欢计算机，尽管考虑到他学业紧张，爸爸还是专门购置了一台性能更好的品牌电脑，以此支持儿子。

“肖弘用电脑不是玩游戏，而是学习电脑方面的知识，所以我们基本上就没有干涉他，而是尊重、支持他的兴趣爱好，让他去学习更多东西。”

他们在人工智能领域的探索，也是从实践中打磨出来的。

梁文锋虽是浙江大学电子信息工程专业的高考状元，但他并未止步于学业竞争，而是在大学期间便投身市场行情数据的积累，探索全自动量化交易的可行性。

这一时期的实践为他后续的AI创业奠定了技术敏感度与商业嗅觉。

同样，肖弘在华中科技大学期间开发校内漂流瓶功能、运营社交平台“同窗圈”，这些校园项目虽小，却成为他理解用户需求、打磨产品逻辑的起点。

量化交易的数据分析、校园社交的用户运营，都是将知识转化为能力的直接路径。

两位创始人的创业历程，始终贯穿着对技术的纯粹热爱。

梁文锋早期曾开发全自动绣花机、研究量化交易模型，这些看似“冷门”的尝试，实则是他探索技术边界的实验场。

即便在AI尚未成为风口的年代，他仍坚持积累底层算法能力，最终在DeepSeek的大模型中实现厚积薄发。

肖弘的创业路径同样充满曲折：

从校园社交到公众号排版、数据分析工具壹伴助手，再到海外AI插件Monica，他始终选择在细分赛道深耕，最终通过Manus的手脑并用理念，推动AI从建议者向执行者跨越。

当AI逐渐替代标准化能力，培养会解题的人还是能创造的人，将决定下一代的天花板。

在技术爆炸的时代，最好的教育资源可能不是名校文凭，而是一个允许自由探索、尊重热爱的成长环境。

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