文 | Rachel 图 | 网络

近年来，AI写作工具在留学圈掀起了巨大浪潮。

ChatGPT、Claude、Gemini等生成式AI让写文书变得前所未有的方便，学生只需输入提示词，几分钟就能生成一篇结构完整、语言流畅的文章。

但当AI让写作变得如此轻易时，大学开始反思：这些流畅的段落，是否还属于真实的“你”？美国多所高校陆续出台禁令，限制申请人使用AI写文书，与此同时，它们却在另一端，用AI评估学生的文书质量。

在这场“AI写作”与“AI审查”的双向较量中，留学申请的公平与真诚，正在被重新定义。

用魔法打败魔法，用AI审查AI？

最近几年，越来越多美国大学在申请中，限制或禁止申请人提交AI文书。

密歇根大学安娜堡分校在官网声明，申请人不得在起草文书过程中使用ChatGPT或其他人工智能工具。

加州理工学院此前也明确表示用AI申请是不道德的，具体的做法包括：

直接从AI生成器中复制粘贴内容；

过度依赖AI生成的内容来概括或起草essay；

用AI生成的内容替代自己独特的写作风格和语气；

将用其他语言写的文书通过AI翻译成申请文书。

不过申请人可以用Grammarly 或 Microsoft Editor 这样的AI工具来检查完成的文书的语法和拼写，也可以使用AI进行头脑风暴。

耶鲁大学虽然鼓励申请人用AI工具，但只能当做辅助，不能直接使用AI生成的内容，否则将会怀疑申请人的真实性。

布朗大学更是严正警告，使用AI生成申请文书属于“申请欺诈”，康奈尔大学明确禁止申请人使用任何AI撰写的文书内容，但可以允许AI用于拼写、语法检查等基础校对。

全美商科第一的沃顿商学院在声明，拒绝接收AI撰写的文书材料，并会用反AI工具严格审核申请材料是否有人工智能参与写作的成分。

不过，这些高校一边强调学生禁止使用AI的同时，另一变却开始悄悄用AI评估申请人的文书。

今年，北卡罗来纳大学教堂山分校就被曝出使用人工智能系统“Slate for Admissions”对申请文书进行打分。

这一系统内置的Reader AI会根据句式结构、语法、标点、长度和关键词等维度给出初步评分。

虽然官方解释称AI评分只是用作参考，但学生在查看档案时确实发现了AI分数，这意味着AI已经参与了评估环节。

《福布斯》也报道过，弗吉尼亚理工大学宣布将于2025-2026申请季引入AI模型进行辅助文书评分。

这就意味着，未来申请者的文书，将不再由两位人工评审打分，而是改为一人+一AI的组合式评审。

Inside Higher Ed 在2023年9月进行的一项调查显示，80%的大学在2024年的招生周期中使用人工智能。

同一项调查发现，70%的招生官认为人工智能被用来审查推荐信和成绩单，60%的人表示人工智能被用于审查个人论文。

美本招生这就形成了一种微妙的矛盾，大学一方面担心学生使用AI作弊，另一方面自己又使用AI工具去评估文章。

AI时代的申请困境：机器能读懂人的故事吗？

在美国本科招生中，AI被引入文书评估环节，目的是为了提高效率、减少主观偏差，但对申请人来说，其实非常不公平。

文书是展示一个学生的思维方式、价值观和个性的地方，而这些带有情感和文化色彩的东西，恰恰是机器最不擅长理解的。

AI可以看懂语法、结构、逻辑，但是读不懂语气里的真诚、故事背后的努力或者文字中微妙的感情。

当申请文书依赖AI打分时，那些写得自然流畅、有个性但不符合AI“偏好”的文章，就可能被低估，甚至直接被筛掉。

而且，AI的评分逻辑是不透明的，没人知道它究竟喜欢什么、讨厌什么。

不少AI模型的训练数据，大多来自过去被录取学生的文书样本，而这些样本本身就存在一定的局限性。

比如，AI可能青睐使用某些特定的逆袭故事样本的文章，认为这才是好文书，而其他身份背景不同的学生，尽管他们的经历和故事再独特，都会吃大亏。

而来自不同文化背景、写作逻辑不那么“美式”的国际学生，尤其是非英语母语者，或许也会处于劣势。

AI还可能会存在某种程度上的“偏见”，因为AI无法理解一个学生克服语言障碍、努力表达自我的过程，也不会感受到处于不同文化差异的学生背后，为克服付出的努力，更加无法体会到学生文书背后真挚感人的情感…

甚至AI还会将非AI生成的文书误判为AI生成。

虽然很多院校都认为，AI评分只不过是用来辅助参考，但在实际操作中，招生官很可能会被这些预评分所影响。

尤其在申请量大的大学中，AI提供的打分往往成为筛选依据，学生辛苦打磨几个月的文书，可能在几秒钟内被AI判定出局，而失去展示自我的机会。

AI评估工具的兴起，让招生决策变成一场概率游戏。我们甚至可以大胆猜测，未来是否会有机构或者学生专门研究AI的口味，按照AI的偏好写文书。

怎样写，才不会被判定为AI？

其实，大多数美国大学早已意识到AI检测工具的局限。

麻省理工学院表示，AI检测软件的误判率相当高；卡耐基梅隆大学也指出，Turnitin等工具提供的AI检测结果并不可靠。

斯坦福大学、卡耐基梅隆大学等院校都明确提醒，AI检测对非英语母语者不公平，容易误伤申请人。

可见，绝大部分大学都不会采用AI检测文书，判断文书是不是AI生成，基本靠经验丰富、阅文书无数的招生官。

美国大学对AI文书的严打，并不是要站在大家的对立面，而是希望申请人可以保持自我特色。

写出文书的“活人感”不是故意露出破绽，而是用自己的语言，写自己的故事，表达自己的情感。

招生官希望看到申请人对世界的观察、对问题的理解以及独特的经历。尽管文笔不华丽，但只要有故事、有真诚、有思考一样可以打动人。

AI写作最大的特点就是“完美”，看起来虽然语言表达高级，但空有这些华丽辞藻，实际上并没有什么内涵。

如果用AI代写，尽管写得再完美，也不过是冷冰冰的机器语言，让人食之无味，弃之也不可惜。

值得我们注意的是，AI生成的文本是基于大模型训练的数据，也就是说AI不是原创写作，只不过再次排列组合生成出新的内容。

使用AI生成的内容很容易出现“隐性抄袭”的风险，它可能在不知不觉间引用了他人作品中的表达、观点或结构，一旦被发现就会陷入学术不端的指控。

当然这并不是说AI完全不能用，AI是一个提高效率的好工具，善用先进的工具，同样是一名准名校生应该具备的能力。

AI可以帮助我们发散思路、梳理提纲，也可以帮助我们润色语句、检查错字等。

在繁杂的美本申请流程中，我们应该让AI成为助手的角色，使用AI来提高效率，而不是直接取代创作过程。

不过这也引出了更多的问题：对于那些聘请校外顾问的学生，又如何确保顾问提供的反馈没有借助AI？

已经在写作过程中使用AI的申请人，怎样才能进一步修改与完善，消除文书中可能的AI痕迹？

这些问题，无疑当下申请季让人头疼的难题。